직무별 AI 학습 경로

무엇부터 볼지, 무엇을 결제할지 먼저 정리합니다.

AI가 왜 틀리는지 알아야 결과물을 검수할 수 있습니다.

프롬프트 암기가 아니라 대화 설계로 품질을 끌어올립니다.

손에 있는 파일과 회의 녹음으로 바로 결과물을 만듭니다.

모델이 바뀔 때마다 흔들리지 않도록 판단 기준을 세웁니다.

보고서의 8할은 자료 확보 속도에서 갈립니다.

받은 파일을 AI가 읽을 수 있는 형태로 바꿉니다.

AI 티가 나지 않는 문체와 사내 규정 반영까지.

숫자와 표가 들어가야 보고서가 통과됩니다.

매번 새로 쓰지 않도록 문서 생산을 시스템으로 만듭니다.

AI로 만든 PPT가 왜 깨지는지부터 해결합니다.

레이아웃과 여백까지 프롬프트로 지정합니다.

같은 인물·같은 톤을 유지해야 자료가 정돈돼 보입니다.

회사 양식이 정해져 있을 때 쓰는 방법입니다.

영상·아바타·배경음까지 붙여 교육 콘텐츠로 확장합니다.

가장 빨리 체감되는 자리부터 손댑니다.

코드를 몰라도 매크로를 만들어 쓸 수 있습니다.

여러 곳에서 온 파일을 하나의 양식으로 통일합니다.

집계 결과를 그대로 믿지 않는 확인 절차를 둡니다.

한 번 만든 자동화를 팀이 계속 쓰게 만듭니다.

브랜드 톤을 프롬프트로 고정하는 것부터 시작합니다.

검색어 데이터를 모아 전략을 먼저 세웁니다.

피드와 썸네일의 톤을 일관되게 유지합니다.

쓰는 시간보다 올리는 시간이 더 드는 문제를 없앱니다.

같은 소재를 영상으로 재사용합니다.

프롬프트 공식과 일관성 개념을 먼저 잡습니다.

실무에서 바로 쓰는 합성·화풍 복사·직인 제작까지.

연출 프롬프트가 결과를 가릅니다.

구독 없이 로컬에서 쓰는 방법도 함께 봅니다.

한 편 만드는 법에서 매일 돌리는 법으로 넘어갑니다.

자동화의 출발점은 키 발급과 안전 설정입니다.

가장 단순한 시나리오 하나를 끝까지 완성합니다.

실제 부서 업무에 그대로 얹을 수 있는 사례들입니다.

챗 기반으로 일을 시키는 단계로 넘어갑니다.

만든 자동화를 회사 시스템에 붙입니다.

설치와 요금제, 문제 생겼을 때 복구법까지 먼저 봅니다.

작고 완성되는 것부터 만들어 감각을 잡습니다.

매일 하는 일을 그대로 도구로 옮깁니다.

사람 손이 닿던 마지막 구간까지 넘깁니다.

여러 AI를 함께 쓰고, 자리에 없어도 돌아가게 만듭니다.

검색형·리서치형·요약형을 구분해 씁니다.

PDF와 스캔 문서를 다루는 실무 기술입니다.

수집한 데이터를 표와 그래프로 만듭니다.

조사 결과를 그대로 발표 문서로 넘깁니다.

사내 문서와 대외비 자료를 다루는 환경을 만듭니다.

지금 무엇이 바뀌고 있는지 짧게 훑습니다.

돈을 쓸 자리와 쓰지 않을 자리를 가릅니다.

제품이 바뀔 때마다 다시 판단할 기준을 만듭니다.

사고가 나기 전에 막아야 하는 항목들입니다.

실제 기업에서 어디까지 돌아가는지 확인합니다.